Hoán dụ là gì? Các công bố khoa học về Hoán dụ
Hoán dụ là một hình thức diễn tả ý nghĩa không trực tiếp thông qua sử dụng từ ngữ hay hình ảnh có tính ẩn dụ. Nó thường được sử dụng để tạo ra hình ảnh mạnh mẽ,...
Hoán dụ là một hình thức diễn tả ý nghĩa không trực tiếp thông qua sử dụng từ ngữ hay hình ảnh có tính ẩn dụ. Nó thường được sử dụng để tạo ra hình ảnh mạnh mẽ, gợi cảm xúc và tạo sự liên kết giữa người nghe và tác giả. Hoán dụ thường được sử dụng trong văn chương, thơ ca, nhạc và nghệ thuật trình diễn để tạo ra tác động tác phẩm.
Hoán dụ là một kỹ thuật diễn tả ý nghĩa bằng cách sử dụng các từ ngữ hoặc hình ảnh có tính ẩn dụ, không trực tiếp chỉ ra ý nghĩa của tác phẩm. Nó thường thông qua việc ám chỉ, so sánh, sử dụng các từ ngữ bóng gió, hay biểu tượng để gợi cảm xúc và tạo ra hiệu ứng tâm lý mạnh mẽ.
Ví dụ, trong một bài thơ, tác giả có thể viết "trái tim băng giá" để ám chỉ tình trạng lạnh lùng, vô tình của người đối tác. Mặc dù ngữ cảnh không nói trực tiếp về tình cảm, nhưng từ "băng giá" gợi lên hình ảnh lạnh lùng và tàn nhẫn, thể hiện tâm trạng của người đối tác.
Hoán dụ cũng có thể được sử dụng để gợi lên hình ảnh đẹp, tượng trưng, nhằm tạo ra sự mãn nhãn cho người nhận thông điệp. Ví dụ, trong một bài hát, người viết có thể mô tả hoàng hôn là "một tấm áo vàng cháy rực trên bầu trời", thể hiện sự đẹp đẽ và huyền ảo của hiện tượng hoàng hôn.
Hoán dụ là một phương pháp sáng tạo trong nghệ thuật và văn chương, giúp tác giả truyền đạt ý nghĩa và cảm xúc một cách tinh vi và sâu sắc hơn chỉ bằng cách sử dụng ngôn từ trực tiếp.
Hoán dụ có thể được chia thành các loại khác nhau dựa trên cách tác giả sử dụng nó. Dưới đây là một số loại hoán dụ phổ biến:
1. Hoán dụ từ ngữ: Thay vì sử dụng từ ngữ trực tiếp, tác giả sử dụng từ ngữ tượng trưng hoặc bóng gió để diễn tả ý nghĩa. Ví dụ, "cánh chim bay lượn trên bầu trời" để mô tả tự do và niềm hy vọng.
2. Hoán dụ hình ảnh: Sử dụng hình ảnh hình tượng để tạo ra hiệu ứng mạnh mẽ. Ví dụ, "mưa rào của nước mắt" để diễn đạt nỗi đau và sự buồn bã.
3. Hoán dụ tình cảm: Sử dụng các cảm xúc hoặc trạng thái tâm lý như biểu tượng để truyền đạt thông điệp. Ví dụ, "trái tim đập mãnh liệt" để tượng trưng cho tình yêu đam mê.
4. Hoán dụ âm thanh: Sử dụng các từ ngữ có âm thanh tạo ra hiệu ứng đặc biệt. Ví dụ, "tiếng gió thổi rít" để tạo ra hình ảnh của sự rừng rực và ma mị.
5. Hoán dụ mùi và vị: Sử dụng các từ ngữ để diễn tả đặc tính mùi hương và vị giác nhằm tạo ra hiệu ứng đa chiều. Ví dụ, "hương thơm của hoa tươi" để tạo ra một không gian thơm ngát và dễ chịu.
Tuy hoán dụ là một phương pháp sáng tạo và đa diễn, nhưng nó có thể khó hiểu hoặc mở ra nhiều ý nghĩa khác nhau cho người đọc hoặc người nghe. Do đó, việc hiểu và giải thích hoán dụ đòi hỏi người đọc hoặc người nghe phải có khả năng phân tích và suy luận.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "hoán dụ":
Chúng tôi trình bày một khung nghiên cứu về sự biến đổi phân tử trong một loài. Dữ liệu về sự khác biệt giữa các haplotype DNA đã được tích hợp vào một định dạng phân tích phương sai, xuất phát từ ma trận khoảng cách bình phương giữa tất cả các cặp haplotype. Phân tích phương sai phân tử (AMOVA) này cung cấp các ước tính về thành phần phương sai và các đồng vị thống kê F, được gọi là phi-statistics, phản ánh sự tương quan của độ đa dạng haplotype ở các cấp độ phân chia thứ bậc khác nhau. Phương pháp này khá linh hoạt để thích ứng với các ma trận đầu vào thay thế, tương ứng với các loại dữ liệu phân tử khác nhau, cũng như các giả định tiến hóa khác nhau, mà không làm thay đổi cấu trúc cơ bản của phân tích. Ý nghĩa của các thành phần phương sai và phi-statistics được kiểm định bằng cách tiếp cận hoán vị, loại bỏ giả định về chuẩn tính thông thường trong phân tích phương sai nhưng không phù hợp cho dữ liệu phân tử. Áp dụng AMOVA cho dữ liệu haplotype DNA ty thể của con người cho thấy, sự phân chia dân số được giải quyết tốt hơn khi một số biện pháp khác biệt phân tử giữa các haplotype được đưa vào phân tích. Tuy nhiên, ở cấp độ nội bộ loài, thông tin bổ sung từ việc biết quan hệ phân loại chính xác giữa các haplotype hoặc thông qua việc dịch phi tuyến thay đổi vị trí hạn chế thành độ đa dạng nucleotide không làm thay đổi đáng kể cấu trúc di truyền dân số suy luận. Các nghiên cứu Monte Carlo cho thấy việc lấy mẫu vị trí không ảnh hưởng căn bản tới ý nghĩa của các thành phần phương sai phân tử. Việc xử lý AMOVA dễ dàng mở rộng theo nhiều hướng khác nhau và cấu thành một khung hợp lý và linh hoạt cho việc phân tích thống kê dữ liệu phân tử.
Sự phục hồi quy mô lớn của các bộ genome từ các mẫu cô lập, tế bào đơn lẻ và dữ liệu metagenome đã trở nên khả thi nhờ những tiến bộ trong các phương pháp tính toán và giảm đáng kể chi phí giải trình tự. Mặc dù sự mở rộng này của các bộ genome nháp đang cung cấp thông tin chính yếu về tính đa dạng tiến hóa và chức năng của đời sống vi sinh vật, việc hoàn thiện tất cả các bộ reference genome hiện có đã trở thành không khả thi. Việc đưa ra các suy luận sinh học chính xác từ các genome nháp đòi hỏi ước lượng chính xác mức độ hoàn chỉnh và ô nhiễm của chúng. Các phương pháp hiện tại để đánh giá chất lượng genome là dựa theo cách riêng và thường sử dụng một số lượng hạn chế các gene “marker” được bảo tồn trên tất cả các genome vi khuẩn hoặc vi khuẩn cổ. Tại đây, chúng tôi giới thiệu CheckM, một phương pháp tự động để đánh giá chất lượng của một genome sử dụng một tập hợp rộng hơn các gene marker đặc thù cho vị trí của một genome trong cây reference genome và thông tin về vị trí đồng bộ của các gene này. Chúng tôi chứng minh hiệu quả của CheckM bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp và nhiều loại genome chiết xuất từ mẫu cô lập, tế bào đơn lẻ và metagenome. CheckM được chứng minh là cung cấp các ước lượng chính xác về mức độ hoàn chỉnh và ô nhiễm của genome và vượt trội so với các phương pháp hiện có. Sử dụng CheckM, chúng tôi xác định một loạt các lỗi đang ảnh hưởng đến các genome mẫu cô lập công khai hiện có và chứng minh rằng các genome được thu nhận từ tế bào đơn lẻ và dữ liệu metagenome có sự khác biệt đáng kể về chất lượng. Để tạo điều kiện sử dụng các genome nháp, chúng tôi đề xuất một tiêu chí khách quan về chất lượng genome có thể được sử dụng để lựa chọn các genome phù hợp cho các phân tích tập trung vào gene và genome của các cộng đồng vi sinh vật.
Đã thực hiện một tổng hợp mới, dựa trên việc tìm kiếm tài liệu cho giai đoạn 1969–1976, về dữ liệu thí nghiệm liên quan đến hàm năng lượng. Đối với 44 nguyên tố này, các giá trị ưa thích được lựa chọn dựa trên điều kiện thí nghiệm hợp lệ. Các giá trị cũ hơn, được chấp nhận rộng rãi, được đưa ra cho 19 nguyên tố khác mà không có tài liệu gần đây, và được xác định như vậy. Trong dữ liệu cho 63 nguyên tố, các xu hướng xảy ra đồng thời trong cả các cột và hàng của bảng tuần hoàn được chỉ ra là hữu ích trong việc dự đoán các giá trị chính xác và cũng để xác định dữ liệu nghi ngờ. Một số ví dụ minh họa được đưa ra, bao gồm việc xác thực các dự đoán được công bố vào năm 1950.
Các nghiên cứu dịch tễ học quan sát thường gặp nhiều xung đột tiềm ẩn, từ nhiễu đồng biến và do mối nhân quả ngược, điều này hạn chế khả năng xác định mạnh mẽ mối quan hệ nhân quả của chúng. Đã có nhiều tình huống nổi bật trong đó các thử nghiệm kiểm soát ngẫu nhiên của chính xác các can thiệp đã được khảo sát trong các nghiên cứu quan sát đã cho ra kết quả khác biệt rõ rệt. Trong các lĩnh vực khoa học quan sát khác, việc sử dụng các phương pháp biến công cụ (IV - Instrumental Variable) là một phương án tiếp cận để củng cố các suy luận nhân quả trong các tình huống không thực nghiệm. Sử dụng các biến đổi gen mầm uỷ để làm các công cụ cho các tiếp xúc có thể điều chỉnh môi trường là một dạng phân tích IV có thể thực hiện trong các nghiên cứu dịch tễ học quan sát. Phương pháp này được gọi là 'hoán vị Mendel', và có thể được coi như tương tự với các thử nghiệm kiểm soát ngẫu nhiên. Bài viết này giới thiệu phương pháp hoán vị Mendel, làm nổi bật sự tương đồng với các phương pháp IV, cung cấp ví dụ về việc thực hiện phương pháp này và thảo luận các hạn chế của phương pháp cũng như một số phương pháp để giải quyết những vấn đề này. Bản quyền © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
Cuộc khủng hoảng tài chính năm 2007 và 2008 đã dẫn đến cuộc khủng hoảng tài chính nghiêm trọng nhất kể từ Đại Suy Thoái và đe dọa có những tác động lớn đến nền kinh tế thực. Sự vỡ bong bóng bất động sản buộc các ngân hàng phải ghi giảm hàng trăm tỷ đô la cho các khoản cho vay xấu do các khoản vay thế chấp không trả được. Đồng thời, vốn hóa thị trường chứng khoán của các ngân hàng lớn giảm hơn gấp đôi. Mặc dù tổng thiệt hại từ các khoản vay thế chấp là rất lớn trên quy mô tuyệt đối, nhưng chúng vẫn tương đối khiêm tốn so với 8 nghìn tỷ đô la giá trị thị trường chứng khoán của Mỹ bị mất giữa tháng 10 năm 2007, khi thị trường chứng khoán đạt mức cao nhất mọi thời đại, và tháng 10 năm 2008. Bài báo này cố gắng giải thích các cơ chế kinh tế đã khiến tổn thất trong thị trường thế chấp khuếch đại thành những xáo trộn và hỗn loạn lớn trong các thị trường tài chính, và mô tả những mối liên kết kinh tế chung giải thích cho hàng loạt sự sụt giảm thị trường, tình trạng khô hạn thanh khoản, các vụ vỡ nợ và các đợt cứu trợ diễn ra sau khi cuộc khủng hoảng bùng nổ vào mùa hè năm 2007.
Cách tiếp cận dựa trên nguồn lực đối với quản lý chiến lược tập trung vào các thuộc tính của công ty khó sao chép như các nguồn lợi kinh tế và, do đó, là các yếu tố thúc đẩy hiệu suất và lợi thế cạnh tranh cơ bản. Hiện nay, có sự quan tâm đến việc liệu sự thừa nhận rõ ràng quan điểm dựa trên nguồn lực có thể hình thành hạt nhân của một mô hình hợp nhất cho nghiên cứu chiến lược hay không. Bài viết này đề cập đến mức độ mà quan điểm dựa trên nguồn lực đại diện cho một phương pháp khác biệt cơ bản so với các lý thuyết được sử dụng trong kinh tế tổ chức công nghiệp. Luận điểm trung tâm là, xét về mặt không chính thức, cách tiếp cận dựa trên nguồn lực đang tìm kiếm một lý thuyết về công ty. Để xác định sự khác biệt so với ngành tổ chức công nghiệp, do đó, một phép so sánh thích hợp là với các lý thuyết khác về công ty được phát triển trong truyền thống đó. Phần I tóm tắt và phân tích năm lý thuyết đã có ý nghĩa quan trọng trong sự phát triển lịch sử của ngành tổ chức công nghiệp. Đó là mô hình cạnh tranh hoàn hảo của lý thuyết tân cổ điển, mô hình IO theo kiểu Bain, các đáp ứng của Schumpeter và Chicago, và lý thuyết chi phí giao dịch. Phần đầu tiên của Phần II phân tích cách tiếp cận dựa trên nguồn lực về mặt tương đồng và khác biệt so với các lý thuyết liên quan đến IO này. Kết luận là lý thuyết dựa trên nguồn lực vừa tích hợp vừa bác bỏ ít nhất một yếu tố chính từ mỗi lý thuyết đó; do đó lý thuyết dựa trên nguồn lực phản ánh di sản IO mạnh mẽ, nhưng đồng thời bao gồm sự khác biệt cơ bản đối với bất kỳ lý thuyết nào trong số này. Phần thứ hai của Phần II phân tích lý thuyết dựa trên nguồn lực như là một lý thuyết mới về công ty.
Đánh giá hiệu quả và độ an toàn của adalimumab (D2E7), một kháng thể đơn dòng kháng yếu tố hoại tử khối u α có nguồn gốc hoàn toàn từ người, kết hợp với methotrexate (MTX) ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp (RA) tiến triển mặc dù đã được điều trị bằng MTX.
Trong một nghiên cứu ngẫu nhiên, mù đôi, có đối chứng giả dược suốt 24 tuần, 271 bệnh nhân RA tiến triển được phân ngẫu nhiên nhận tiêm adalimumab (20 mg, 40 mg, hoặc 80 mg dưới da) hoặc giả dược mỗi tuần một lần, đồng thời tiếp tục sử dụng liều MTX ổn định lâu dài. Điểm cuối hiệu quả chính là tiêu chí cải thiện 20% theo tiêu chuẩn của Hội thấp khớp học Hoa Kỳ (ACR20) sau 24 tuần.
Tỷ lệ đáp ứng ACR20 ở tuần thứ 24 đạt được ở một tỷ lệ lớn hơn đáng kể số bệnh nhân trong nhóm 20 mg, 40 mg và 80 mg adalimumab cộng với MTX (47,8%, 67,2% và 65,8% tương ứng) so với nhóm giả dược cộng với MTX (14,5%) (
Bổ sung adalimumab với liều 20 mg, 40 mg hoặc 80 mg tiêm dưới da mỗi tuần một lần kết hợp với liệu pháp MTX lâu dài ở bệnh nhân RA tiến triển đã cung cấp sự cải thiện đáng kể, nhanh chóng và lâu dài trong hoạt động của bệnh sau 24 tuần so với MTX cộng giả dược.
Chúng tôi đã phát triển một kỹ thuật cho phép thực hiện các phép đo hấp thụ quang học bằng cách sử dụng nguồn sáng xung và cung cấp độ nhạy lớn hơn đáng kể so với mức đạt được bằng cách sử dụng các nguồn sáng liên tục đã được ổn định. Kỹ thuật này dựa trên việc đo lường tỷ lệ hấp thụ thay vì độ lớn của sự hấp thụ của một xung ánh sáng bị giới hạn trong một khoang quang. Sự suy giảm cường độ ánh sáng trong khoang là một hàm mũ đơn giản với các thành phần tổn thất do tổn thất gương, tán xạ băng thông rộng (Rayleigh, Mie) và hấp thụ phân tử. Các phổ hấp thụ băng hẹp được ghi lại bằng cách quét đầu ra của một laser xung (được đưa vào khoang quang) qua một cộng hưởng hấp thụ. Chúng tôi đã chứng minh độ nhạy của kỹ thuật này bằng cách đo một số dải trong sự chuyển tiếp bị cấm rất yếu b1Σg−X3Σg trong oxy phân tử khí. Tín hiệu hấp thụ ít hơn 1 phần trong 106 có thể được phát hiện.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10